ভূমিকা
Data Science interview-এর প্রস্তুতি নিতে গিয়ে সবচেয়ে পরিচিত সমস্যাটি হলো—কোথা থেকে শুরু করব, আর কতটুকু পড়ব?
একদিকে Statistics ও Probability, অন্যদিকে Machine Learning, Python, SQL এবং Production ML। Topic-এর তালিকা যত বড় হয়, preparation তত সহজে এলোমেলো হয়ে যায়। তখন অনেকেই definition ও formula মুখস্থ করেন; কিন্তু interviewer প্রশ্নটি একটু ঘুরিয়ে করলেই উত্তর আটকে যায়।
এই বইটি সেই সমস্যা কমানোর জন্য লেখা। এখানে ১৩২টি গুরুত্বপূর্ণ concept এমনভাবে সাজানো হয়েছে, যাতে আপনি শুধু কী—তা নয়, কেন, কখন এবং কীভাবে—এই তিনটি দিকও বুঝতে পারেন।
প্রতিটি concept শেখার flow হবে:
Concept → সহজ Intuition → Practical Example → প্রয়োজনীয় Formula → ব্যবহার ও সীমাবদ্ধতা → Interview-ready Explanation
সব formula সমান গুরুত্বপূর্ণ নয়, আবার শুধু intuition জানাও যথেষ্ট নয়। Interview-এ ভালো উত্তর দিতে হলে সহজ ভাষায় মূল idea বোঝাতে হবে, একটি relevant example দিতে হবে এবং প্রয়োজনে trade-off বা limitation উল্লেখ করতে হবে।
এই বইটি বিশেষভাবে কাজে লাগবে যদি আপনি:
Data Science বা Machine Learning interview-এর প্রস্তুতি নিচ্ছেন;
পরিচিত concepts দ্রুত revise করতে চান;
formula মুখস্থ না করে intuition তৈরি করতে চান;
নিজের ভাষায় সংক্ষিপ্ত ও পরিষ্কার answer দিতে শিখতে চান।
একটি কথা মনে রাখুন:
Interviewer সাধারণত শুধু formula মনে আছে কি না, তা যাচাই করেন না। তিনি দেখতে চান আপনি concept-টি বুঝেছেন কি না এবং বাস্তব problem-এ সেটি প্রয়োগ করতে পারবেন কি না।