Vector search query embedding-এর কাছাকাছি document embeddings খুঁজে semantic candidate retrieve করে। Common similarity measures হলো cosine similarity, dot product ও Euclidean distance।
Lexical search exact word match-এ ভালো, আর vector search meaning-based match ধরতে পারে। অনেক production system hybrid search ব্যবহার করে দুই ধরনের result combine করে।
Vector score-এর scale embedding model অনুযায়ী বদলাতে পারে; একটি universal threshold সব dataset-এ কাজ করবে না।
Vector search embedding space-এ query-এর nearest items খুঁজে semantic similarity অনুযায়ী candidates retrieve করে।