Hypothesis testing-এর মূল উদ্দেশ্য হলো sample data দেখে এমন একটি decision নেওয়া, যেখানে random variation এবং real effect—এই দুইটিকে আলাদা করার চেষ্টা করা হয়।
ধরুন একটি recommendation system-এর current Click-Through Rate (CTR):
Current model → 5.0%
নতুন model-এর উপর একটি experiment চালিয়ে পাওয়া গেল:
New model → 5.6%
এখন naturally একটি প্রশ্ন আসে:
নতুন model কি সত্যিই CTR improve করেছে, নাকি 0.6 percentage point difference-টি শুধু random variation-এর কারণে হয়েছে?
এই ধরনের প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্যই আমরা hypothesis testing ব্যবহার করি।