Raw data থেকে model-এর জন্য useful predictive signal তৈরি করাকে feature engineering বলা হয়।
ধরুন raw timestamp:
2026-09-13 13:45:21
এটি থেকে তৈরি করা যায়:
Hour = 13
Day = Sunday
IsWeekend = True
MealPeriod = Lunch
এগুলো model-এর জন্য raw timestamp-এর তুলনায় বেশি useful representation হতে পারে।
E-commerce Example
Raw order history থেকে তৈরি করা যায়:
Total orders
Orders last 7 days
Orders last 30 days
Average order value
Days since last purchase
Favourite category
Time Series Example
Previous observations থেকে তৈরি করা যায়:
sales_lag_1
sales_lag_7
rolling_mean_7
rolling_std_30
এগুলো recent trend, seasonality এবং volatility-এর signal capture করতে সাহায্য করতে পারে।
সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ Rule
Feature prediction করার সময় available থাকতে হবে।
ধরুন আমরা আগামীকালের sales predict করছি।
কিন্তু feature হিসেবে আগামীকালের actual stockout information ব্যবহার করলাম।
তাহলে model এমন information পাচ্ছে যা prediction time-এ জানা ছিল না।
এটি:
Data Leakage
এর example।